??我如何才能從CAD系統中獲得更多價值？?

??我是否利用了現有的CAD技術來獲得競爭優勢？

??我的CAD系統如何幫助我事半功倍？

??我的CAD系統如何幫助我事半功倍？CAD如何支持我的其他數字化轉型計劃？

通過與客戶合作，我們發現了對業務成果有重大影響的CAD關鍵趨勢。具有前瞻性的市場領導者已經在利用這些功能推動業務發展。

許多制造商已經開始或正在積極研究各種基于模型的計劃，他們之所以這樣做，是因為在效率、成本和質量方面，其商業利益是毋庸置疑的。基于模型的定義是一個帶注釋的三維模型，包含定義和制造產品所需的所有信息，而不需要圖紙。當與支持性PLM平臺一起使用時，就會形成一個單一的信息源，在正確的時間、正確的地點向正確的人提供關鍵信息。

過去，這些注釋模型被視為工程設計的負擔，目的是讓供應商、制造和質量保證部門受益。然而，工程領導者越來越多地看到了MBD在使產品開發更簡單、更快速方面的價值。通過對可直接制造的注釋三維模型的承諾，工程師可以使用相關的CAD技術（如實時仿真、優化、刀具設計和機床刀具路徑開發）來簡化產品開發流程。PTC將此稱為基于模型的產品開發。

3D模型用于仿真，工具設計，技術插圖，渲染和GD&T

此外，工程領導者在正確的CAD解決方案中發現了巨大的商機。MBPD流程通過在PLM中管理本機CAD數據來提供連續的數字主線，使工程變更能夠快速傳播到整個價值鏈，從而大幅降低質量問題、錯誤和報廢的風險。在整個產品開發過程中使用三維模型正在改變企業如何更快地提供更好的產品。

生成式人工智能的進步有可能改變我們與產品設計、制造和服務互動的方方面面。

Creo是創成式設計領域的先驅，它使用人工智能算法根據特定要求優化設計。我們屢獲殊榮、由人工智能驅動的Creo創成式設計如今已投入使用，可幫助工程師利用不同的材料、制造工藝和性能要求快速探索創新設計。事實證明，與傳統設計方法相比，這一工具使得產品性能更優、更輕、開發成本更低、更具可持續性。

相比之下，生成式人工智能通過自然語言處理（NLP）和大型語言模型（LLM）來創建文本和圖像等內容，它有可能改變制造商與數據和信息交互的方式。PTC正在研究如何為我們整個產品組合的用戶提供可信、負責和可擴展的人工智能價值。

雖然人工智能驅動的生成式設計和大型語言模型生成式人工智能處理器的潛力令人驚嘆，但我們經常發現，客戶希望人工智能能夠幫助他們自動完成重復、繁瑣或困難的設計任務。幸運的是，我們有多種智能自動化（IA）工具可以幫助客戶。如今，Creo中的這些創新設計工具可以實現復雜流程的自動化、簡化工作流程并提高生產率。例如，意圖參考、用戶定義特征 (UDF)、GD&T Advisor和Creo行為建模擴展 (BMX)。這些功能所提供的設計流程自動化，在每月重復數千次的情況下，有可能幫助制造商在更短的時間內交付優秀設計。

在傳統的產品開發周期中，分析師會在設計過程的后期，即設計方案已經明確的時候進行產品仿真。在最好的情況下，仿真可以確認產品的性能和質量，有時還能揭示產品可能在設計時使用了過多的材料和成本。在最壞的情況下，仿真會發現設計缺陷，導致代價高昂的延誤、返工和報廢。

仿真驅動設計（SDD）是一種在設計過程中更早地引入分析的流程，允許工程師執行生成設計研究和快速實時仿真，以評估和完善他們的設計。這種 “左移 ”仿真方法是一種流程/文化轉變，將易于使用的分析工具交到工程師手中。這樣做的好處有很多：

??工程師可以快速迭代和探索選項，以發現創新的設計替代方案。

??可以在流程早期對零件進行優化，從而及早發現設計缺陷，避免零件設計過度。

??可以避免昂貴的后期重新設計和返工，從而降低開發成本，縮短產品上市時間。

??專門的仿真分析師和計算資源可以專注于更關鍵、更復雜的設計挑戰。

通過在設計過程中盡早引入仿真，可以大幅降低設計變更的復雜性和成本

PTC與仿真領導者Ansys的合作意味著市場領先的仿真工具可在Creo設計環境中直接使用。這種合作關系使得線性、非線性和瞬態結構分析以及模態、CFD和熱分析成為可能。借助這些強大的工具，設計工程師可以快速準確地預測變形、溫度分布、壓降、電子冷卻、應變、應力、共振頻率等。

這種轉變不僅僅是技術上的，它還帶來了工程師和分析師之間更重要的互動。通過這種合作，設計人員可以使用創成式設計和實時設計指導，而分析人員則可以專注于更復雜的驗證研究，從而提高對產品的洞察力。